质量部召开AI智慧课堂监测平台技术探讨暨“如何上好一门课”课堂质量评价指标落地研讨会
发布时间:2026年10月15日      阅读:46

为坚持以党建引领学校高质量发展,扎实推进本科教育教学审核评估整改,持续深化课堂教学改革与质量文化建设,10月14日上午,AI智慧课堂监测平台技术探讨暨“如何上好一门课”课堂质量评价指标落地研讨会在A2-115会议室召开。会议由质量部温荷部长主持,质量部全体成员、AI应用研究院相关负责人及技术骨干、智能科学与工程学院相关负责人及教学研究骨干参加会议。

会上,AI应用研究院介绍了NeuMeta原生智慧教学平台。该平台以“任务驱动”改革传统课堂,教师通过与AI对话或上传资料由AI生成任务目标与评价标准,学生借助AI助手以追问方式深度学习,目前已在测试班试用并产生15个可激活Skills。平台支持过程评价与学生画像(含知识、能力、素养等8个维度),内置防幻觉纠偏机制,并演示了课堂质量监控13项核心指标,包括考勤、人脸验证、互动提问、抬头率、教学方法丰富度等,通过多技术手段实现课堂教学量化评估。

在研讨环节,与会三方围绕到课率、抬头率、课堂参与度等核心指标的统计口径、权重设置与应用规则进行论证,明确了指标的技术可实现性边界。智能科学与工程学院教师从一线教学实际出发提出建议,并建议探索“AI学生”智能体,模拟优、中、差三类学生的课程接受程度,辅助教师在授课前检验教学设计的适切性。会议还研讨了数据授权与信息安全问题,明确智慧教室系统须采用内网部署,对音视频及人脸等生物特征数据实施加密处理。

温荷部长在总结中指出,智慧课堂监测平台与学校数字化转型和“数字赋能”办学方向高度契合,对推动课堂教学质量提升和质量保障数字化转型具有重要意义。课堂质量评价指标体系要立足教学规律与评价导向,平台输出的评价数据应服务于学生学、教师教、督导评三个视角,为“一堂好课”标准的落地提供客观依据。质量部、AI应用研究院、智能科学与工程学院要建立常态化业务技术对接机制,明确分工、共享资源,共同推动智慧课堂质量评价体系建设落地见效。

会议还研讨了后续工作事项,包括由学校层面出台“一堂好课”或课堂质量管理规范方案,向信息中心申请教室视频和音频全量授权,请教务处提供标准格式文件实现数据批量导入,在系统中增加作品展示防抄袭功能,后期将课程目标达成度指标纳入教学总结,明确数据加密及生物特征信息安全把控方案,并研究“AI学生”智能体与引导式Skill生成功能的可行性。

本次研讨会是学校以数字技术赋能内部质量保障体系建设的一次有益探索。下一步,学校将持续深耕智慧教学场景应用,把数字化监测手段与立德树人根本任务有机融合,坚持技术为教学服务、数据为质量赋能,不唯量化指标、重在提质增效,以数字化改革助力质量文化建设走深走实,为持续提升本科人才培养质量、扎实推进教育教学审核评估整改工作注入新动能。

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