各相关二级学院、人工智能、大数据管理与应用、医学影像技术、智能医学工程专业建设工作组：

根据四川省教育厅《关于开展 2025 年度四川省普通高等学校本科专业监测评估工作的通知》（川教函〔2026〕184 号）文件部署，我校人工智能、大数据管理与应用、医学影像技术、智能医学工程 4 个 2020 年获批本科专业列入 2025 年度新设专业毕业学年评估范围，学校自评材料报送截止时间为 2026 年 6 月 12 日。为规范自评撰写、高效梳理佐证材料、规避评审易错风险、借鉴往期获评绿牌专业建设经验，教学质量管理与保障部编制完成《本科专业监测评估常见问题清单（毕业学年评估）》《学校相关专业评估经验汇编》（以下简称《清单》《汇编》），现印发各单位，并就相关工作要求通知如下：

一、文件适用范围

1. 直接适用：人工智能、大数据管理与应用、医学影像技术、智能医学工程四个参评专业，须全程对照两份文件开展自查自纠、自评报告编制与支撑材料归集；

2. 参考使用：其余纳入年度常规教学质量监测的本科专业，可参照文件指标要点梳理专业建设短板，做好常态化质量自查。

二、重点工作安排

（一）全面对标自查（即日起 —6 月 5 日）

各参评专业以《清单》63 项排查要点为基准，按高、中、低风险分级逐项排查整改，建立问题整改台账；依托《汇编》中智能科学与技术、健康服务与管理等往届优秀参评专业建设经验，凝练本专业特色亮点，重点完善产教融合、三融育人、师资建设、实践条件等薄弱板块内容。

（二）规范撰写自评材料（即日起 —6 月 9日）

1. 严格遵照省教育厅毕业学年评估自评模板撰写报告，数据统一以普通高等学校学科专业数据资源平台为准；

2. 支撑材料按照附件 1 专业建设、附件 2 学生发展、附件 3 教师队伍、附件 4 教学条件、附件 5 教学实施、附件 6 质量保障6 类拆分 PDF 归档，附件 1 必须收录《普通高等学校本科专业设置申请表》；

3. 自评报告封面完善院校、专业、学院、负责人信息，定稿后加盖学校公章。

（三）校内预审报送（6 月 10 日前）

各专业完成全套自评报告 + 分类支撑材料后报送至教学质量管理与保障部，由质量部组织校内预审，根据预审意见限时修改完善，确保 6 月 12 日前按期完成省厅线上系统提交。

（四）入校评估筹备（长期推进）

各专业同步筹备入校核查工作，完善教学档案、试卷、毕业设计、实验台账、实习基地佐证材料，拟定现场汇报 PPT、座谈人员、实地走访路线，做好专家入校抽查备选准备。

三、相关工作要求

1. 压实主体责任：各二级学院为评估工作主体责任单位，专业负责人牵头组建专项工作小组，细化分工、倒排工期，确保各项材料保质按期落地；

2. 严控材料质量：严守数据一致性原则，杜绝平台数据、自评数据、佐证材料数据三方不一致，材料杜绝照搬复用、内容同质化；医学影像技术、智能医学工程重点补齐医疗机构实习协议、医工交叉师资佐证等专项材料；人工智能、大数据专业深挖科创、学科竞赛、校企项目特色成果；

3. 强化过程督导：教学质量管理与保障部将分阶段开展专项督查，定期跟进各专业整改进度，针对重难点问题组织专项答疑辅导。

联系人：冉君

教学质量管理与保障部

2026年6月1日