成都东软学院 2026 年 9 月教学质量工作月报(简)
发布时间:2026年10月15日      阅读:45

学校深入贯彻 TOPCARES 人才培养理念,坚持 “学生中心、成果导向、持续改进” 的质量文化导向,以数智赋能为抓手,扎实推进校院两级教学督导与课堂教学质量监控工作。9 月是新学期开学起步、审核评估整改持续深化的关键月份,全校教学运行平稳有序,督导听课、课程考核专项评估、AI 教学融合、期初教学检查等各项质量保障活动按计划落实到位,现将 9 月份教学质量工作情况简讯如下:

一、教学督导听课概况

2026 年 9 月,校院两级教学督导与领导干部持续深入课堂开展听课巡查。受开学各项筹备工作影响,本月教学督导听课总量有所回落,全校教学督导累计听课 120 次,各学院领导干部合计听课 12 次。部分学院教学督导听课推进速度偏慢,要求相关单位进一步压实督导听课工作任务。

各学院持续完善 “问题发现→整改反馈→复查闭环” 工作机制,针对 6 月督导检查发现的课堂管理、教学设计、教学规范等问题推进整改销号。课堂管理方面,多学院聚焦后排课堂管控、学生电子设备使用规范,通过教师一对一反馈、系部专题会议通报、增加课堂巡走动等方式压实课堂主体责任;教学设计层面,各学院强化课堂互动训练,推广开放性提问、小组研讨、匿名投票等多元教学手段,将课堂参与纳入过程性评价;AI 教学融合方面,引导教师理性看待 AI 工具,明确学生学习主体地位,推进课程智能体建设;教学文档管理上,坚持台账管理、逐项复核销号,强化教学材料规范性检查。

从督导反馈共性问题来看,部分课堂存在前排就座率偏低、后排管理存在盲区,学生上课玩手机、佩戴耳机等现象;少数课堂教师以单向讲授为主,师生互动深度不足;个别教师存在踩点进教室、教学准备不充分;部分课程考核归档材料存在考核标准不一致、评阅痕迹不全、签字缺失等问题。各学院已针对上述问题明确整改举措,持续跟踪改进成效。

二、重点工作推进情况

审核评估整改有序推进。质量部完成 2026 年 9 月审核评估整改工作月度总结并发布,组织召开审核评估整改阶段性推动会,压紧压实整改闭环。完成全国本科毕业论文抽检材料报送,全校 5623 份毕业论文原文、105 份培养方案及 635 名专家库信息按期完成系统上报。

课程考核专项评估落地实施。组织开展 2025-2026 学年第二学期课程考核评估,顺利完成各教学单位自查阶段工作,学校完成 22 份文档抽样复核,校级评估报告计划 10 月发布。各二级学院按照教师自查、系部抽查、学院抽查分层开展课程考核材料核查,重点检查课程标准匹配度、命题质量、过程性考核记录、归档材料规范性,对试卷批改、项目考核评阅痕迹、成绩置换、文档签字等问题举一反三推进整改。

教学评价与质量调研扎实开展。完成 2025-2026 学年专任教师教学质量评价分数核算,评价结果一对一反馈各学院并报送人力资源部备案。完成 2026 届毕业生满意度调查及调查报告发布;开展 2026 年教师教学体验调研,回收有效问卷 702 人次;同步推进教育事业综合统计及高等教育状态数据填报工作;举办第三期质量工坊,发布校企协同育人相关实施方案。

院级质量建设多点开花。计算机与软件学院开展工程教育专业认证课程达成度专题培训,抓实毕设抽检报送;智能科学与工程学院落实多轮问题台账销号,探索 AI 赋能课程材料自查工具,做实重点关注教师 “一人一策” 帮扶;信息与商务管理学院开展 “双优工程” 内涵研讨,开展新教师教学能力讲坛,表彰宣传 “最受欢迎教师”;数字艺术与设计学院开展新学期教学质量专题会与新教师质量专题培训,完成毕设抽检材料核验;马克思主义学院开展多场课程组集体备课,在省级思政类赛事斩获一等奖;健康医疗科技学院正式印发学院学年教学质量监控与评价实施方案,组织系列新教师专题培训;数据科学与基础学院启动课程组教学观摩月,深化 AI 与数理基础课程改革;外国语学院抓实课程文档回头看,部署综合实训与毕业论文一贯制指导模式;数智应用技术学院开展期初说课试讲、校外实习走访,教师在全国教学创新赛事取得多项奖项。

三、部分优秀教学案例

康世杰老师(信息与商务管理学院)《人工智能通识 II》:课堂纪律良好,重视课堂纪律要求,学生听课专注。

耿盼娜老师(数字艺术与设计学院)《雕塑》:理论讲解与实操示范相结合,注重成本节约,手把手指导学生,兼顾学生心理关怀。

李跃壁老师(外国语学院)《大学英语 I (一)》:教学设计多元,多媒体手段运用娴熟,课堂气氛热烈,教学成效显著。

杨航老师(数据科学与基础学院)《概率论与数理统计 I》:课堂组织有序,案例贴合学生关注点,学生课堂参与度较高。

彭晓彬老师(马克思主义学院)《思想道德与法治》:教学风格亲切沉稳,结合现实案例启发学生思考,落实立德树人目标,课堂互动氛围良好。

姚远老师(健康医疗科技学院)《程序设计基础 (Python)》:备课充分,课堂师生互动效果较好。

杨小丽老师(数智应用技术学院)《软件测试基础》:备课充分,课堂管理有序,多下讲台开展个别辅导,课程融入竞赛与 AI 相关内容。

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